Curriculum Vitae
| 03/2025 | Forschungsaufenthalt am Rensselaer Polytechnic Institute, NY USA |
| Seit 04/2024 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung für Analyse und Modellierung komplexer Daten, Psychologisches Institut, Johannes Gutenberg-Universität Mainz | 02/2022–03/2024 | Wissenschaftliche Hilfskraft in den Abteilungen Sozialpsychologie, Allgemeine Experimentelle Psychologie und Analyse und Modellierung komplexer Daten, Psychologisches Institut, Johannes Gutenberg-Universität Mainz | 04/2019–03/2024 | Studium der Psychologie an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz |
Forschungsinteressen
- Mathematische Modellierung kognitiver Prozesse
- Exekutive Funktionen
- Bayesianische Statistik
Publikationen
Schaefer, S., Radev, S. T., Göttmann, J., & Schubert, A. (2025, under review). Amortized Bayesian Workflow for Modeling Congruency Effects Using the Diffusion Model for Conflict Tasks. https://doi.org/10.31234/osf.io/dypcw_v1
Konferenzbeiträge
Schaefer, S., Göttmann, J., & Schubert, A.-L. (2025). Enhancing the Measurement of Attentional Control. Experimental Validation of Drift Diffusion Models with Time-Varying Drift Rates Using Amortized Bayesian Inference. Talk at ESCoP 2025, Sheffield.
Schaefer, S., Göttmann, J., & Schubert, A.-L. (2025). Modeling Flanker Task Performance Using Deep Neural Networks. Poster Session at TeaP 2025, Frankfurt am Main, Best Poster Award at SMiP Summer School 2025, Mannheim.
Schaefer, S., Göttmann, J., & Schubert, A.-L. (2024). Simulation-based Inference Using Deep Neural Networks: Using BayesFlow for Amortized Bayesian Estimation of the Diffusion Model for Conflict Tasks. Poster Session at MathPsych 2024, Tilburg.