09/2024 – 07/2025Projektmitarbeiterin in DigiTeLL, Goethe Universität Frankfurt am Main
05/2023 – 03/2024Projektmitarbeiterin in DigiTeLL als Anwendungsentwicklerin (full-stack), Goethe Universität Frankfurt am Main
Seit 07/2021Mitarbeiterin im SMART-AGE Projekt im Maßnahmenpaket M8 (Organisation und Analysesupervision des Mehrebenen-Datenkörpers)
Seit 07/2021Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung für Analyse und Modellierung komplexer Daten, Psychologisches Institut, Johannes Gutenberg-Universität Mainz
10/2015 – 07/2021Studium der Psychologie an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

  • Sequentielles Testen
  • Sequential Probability Ratio Tests (SPRTs)
  • Wissenschaftliche Softwareentwicklung
  • Simulationsstudien


Steinhilber, M., Schnuerch, M., & Schubert, A.-L. (2024). Sequential Analysis of Variance: Increasing Efficiency of Hypothesis Testing. Psychological Methodshttps://doi.org/10.1037/met0000677


Steinhilber, M., Schnuerch, M., & Schubert, A.-L. (2025). The Dark Side of Sequential Testing: A Simulation Study on Questionable Research Practices [in prep.].

Schubert, A.-L., Steinhilber, M., Kang, H., Quintana, D. S. (2025). Improving Statistical Reporting in Psychology [in prep.].

Steinhilber, M. (2024). Otter: Ein Selbstlerntool für die Programmiersprache R. DigiTeLL Sammelband [under review].

Memmer, N.1Steinhilber, M.1, et al. (2024). Intervention to Increase Social Participation, Physical Fitness and Health Awareness Among Older Adults by Means of Tablet-Based App Use: Study Protocol for a Complex Intervention Trial. BMC Trials [under review].

1 Shared first authorship


2023Schwerpunktprojekt, Gutenberg Lehrkolleg (GLK), University of Mainz
Antragsteller: Meike Steinhilber und Anna-Lena Schubert
Titel: Automatisiertes Feedback mit dem Tool Otter (Online Tutorial Tool für das Erlernen von R)
RMU-Initiativfonds Lehre, Rhein-Main Universitäten
Antragsteller: Julia Beitner, Martin Schultze, Anna-Lena Schubert, und Meike Steinhilber
Titel: Standortübergreifende lokale Infrastrukturen für Open Science (SLIFOS)

Steinhilber, M. & Schubert, A.-L. (2024). The Influence of Questionable Research Practices on the Sequential ANOVA.53nd Congress of the German Psychological Society, Vienna, Austria.[virtual]

Steinhilber, M., Schnuerch, M. & Schubert, A.-L. (2024). The Dark Side of Sequential Testing: A Simulation Study on Questionable Research Practices. 57th Annual Meeting of the Society for Mathematical Psychology, Tilburg, Netherlands.

Snijder, J.-P., Steinhilber, M. (2024). A multiverse analysis of the psychometric properties and robustness of dynamic structural equation models. 57th Annual Meeting of the Society for Mathematical Psychology, Tilburg, Netherlands.

Steinhilber, M., Schnuerch, M. & Schubert, A.-L. (2023). sprtt – A Toolbox for Sequential Probability Ratio Tests to Increase the Efficiency of Hypothesis Testing in Psychology. 16. Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der DGP, Konstanz, Deutschland.

Steinhilber, M., Kuhlmann, B., & Schubert, A.-L. (2023). An examination of sequential ANOVAs as a tool for research about age-related differences in cognitive performances. 23rd Conference of the European Sosciety for Cognitive Psychology, Porto, Portugal.

Steinhilber, M., Schnuerch, M. & Schubert, A.-L. (2023). Sequential ANOVA: An efficient alternative to fixed sample designs. 56th Annual Meeting of the Society for Mathematical Psychology, Amsterdam, Netherlands.

Steinhilber, M., Schnuerch, M. & Schubert, A.-L. (2022). Sequenzielle Tests als ein potenzieller Ausweg aus der Replikationskrise? Methodenretreat der Fachgruppe Methoden und Evaluation, Kassel, Deutschland.

Steinhilber, M. (2022). Reliable Scientific Software Development in R Using the sprtt Package as an Example. UseR! Conference [virtual].


Steinhilber, M., Schnuerch, M. (2022). Sequential Testing – New Developments and Applications. 52nd Congress of the German Psychological Society (Deutsche Gesellschaft für Psychologie, DGPs), Hildesheim, Germany.


  • Metawissenschaftliche Themen (Seminar: Fortgeschrittene statistische Methoden II)
  • Die Krisen in der psychologischen Forschung (Seminar: Fortgeschrittene statistische Methoden II)
  • R Tutorium
  • R Programmierkurs
  • Data Science in R