Fortgeschrittene statistische Methoden II (Vertiefung)

Dozent:innen: Dr. Mareike Johanna Hülsemann
Kurzname: 02.132.8110
Kurs-Nr.: 02.132.8110
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

02.132.8110 Seminar Fortgeschrittene statistische Methoden II

Bitte beachten Sie unbedingt, dass Sie zwei unterschiedliche inhaltliche Schwerpunkte (Maschinelles Lernen ODER Kognitive Modellierung)
wählen können.

Bitte nehmen Sie parallel an der Übung zu R teil, da die Seminare jeweils einen praktischen Programmieranteil beinhalten.

Inhalt:

Maschinelles Lernen (Kurs/Vertiefung 1, Mareike Hülsemann):

In der Psychologie wollen wir häufig wissen, wie gut ein Prädiktor X ein Kriterium Y vorhersagen kann. Neben der klassischen Regression können wir auch Methoden des maschinellen Lernens nutzen, um solche Fragen zu beantworten. In diesem Seminar lernen Sie verschiedene Methoden des maschinellen Lernens kennen und diskutieren die Unterschiede und Zusammenhänge zu bereits bekannten statistischen Methoden. Die vorgestellten Algorithmen werden durch die praktische Anwendung in R vertieft. Wir konzentrieren uns dabei auf das überwachte und unüberwachte Lernen. Im Rahmen des Seminars entwickeln Sie in Kleingruppen eine Unterrichtseinheit inklusive Übungsaufgaben zu einem Machine Learning Algorithmus.



Kognitive Modellierung (Kurs/Vertiefung 2, Jan Göttmann): 

Mathematische Modelle kognitiver Prozesse sind ein machtvolles Werkzeug, um spezifische kognitive Prozesse wie beispielsweise Verarbeitungsgeschwindigkeit, exekutive Funktionen oder Arbeitsgedächtniskapazität genauer abzubilden. Die mathematische Formalisierung dieser Prozesse ermöglicht es, verbale Theorien in empirisch testbare Modelle zu überführen, die eine Ableitung und Überprüfung spezifischer Hypothesen und Vorhersagen über bspw. experimentelle Effekte ermöglichen. Ein Beispiel für ein sehr erfolgreich angewandtes Modell in der kognitiven Forschung ist das Diffusionsmodell, welches die Verarbeitungsgeschwindigkeit von einfachen Wahlreaktionszeitaufgaben modelliert.

Das Seminar wird einen Überblick über die theoretischen Grundlagen und gängigen Modelle zur mathematischen Modellierung verschiedener kognitiver Prozesse geben. Im theoretischen Teil des Seminars werden die mathematischen Grundlagen der Parameterschätzung, sowie die einflussreichsten kognitiven Modelle und deren Anwendung behandelt. Im praktischen Teil des Seminars werden Anhand der behandelten kognitiven Modelle wie des Diffusionsmodells die Modellimplementierung in R, die Schätzung anhand empirischer Daten sowie die Bewertung und Interpretation der geschätzten Modellparameter eingeübt.

Kurse in Kleingruppen

Fortgeschrittene statistische Methoden II (Vertiefung) 1

Datum (Wochentag) Zeit Ort
29.10.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
05.11.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
12.11.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
19.11.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
26.11.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
03.12.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
10.12.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
17.12.2025 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
07.01.2026 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
14.01.2026 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
21.01.2026 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
28.01.2026 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
04.02.2026 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I
11.02.2026 (Mittwoch) 08:15 - 09:45 01 221 Seminar I
9183 - Taubertsberg I