Bachelor- und Masterarbeiten sind in der Regel empirische Arbeiten, die an die Forschungsschwerpunkte der Abteilung anschließen. In der Abteilung für Analyse und Modellierung komplexer Daten durchschreiten Sie im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit möglichst den vollständigen Forschungsprozess: Von der Entwicklung einer Forschungshypothese über die Erhebung eigener Daten bis zum finalen Bericht. Der erste Schritt dieses Prozesses ist die Anfertigung einer Präregistrierung, in der Sie in Rücksprache mit Ihrem Betreuer bzw. Ihrer Betreuerin die Fragestellung Ihrer Arbeit, den bisherigen Forschungsstand, Ihre zu überprüfenden Hypothesen sowie die geplanten Methoden und Analysen skizzieren. Die Präregistrierung dient sowohl Ihnen als auch uns als gemeinsame Basis, sozusagen als „Leitfaden“ für die Umsetzung der Studie und beinhaltet häufig auch schon den Kern des späteren Theorieteils Ihrer Arbeit. Unsere Präregistrierungs-Vorlage für Abschlussarbeiten finden Sie hier.

Im Sinne einer offenen, transparenten Wissenschaft (kurz: „Open Science“) stellen wir Daten, die Gegenstand einer unserer Veröffentlichungen sind, sowie alle Analyseskripte wenn möglich anderen Forschenden zur Reanalyse zur Verfügung. Falls nichts dagegen spricht, sollten Sie dies auch mit den Daten Ihrer Abschlussarbeit tun. Die Bereitstellung der Daten und der Analyseskripte kann auf einem geeigneten Repositorium erfolgen; dabei beraten und unterstützen wir Sie gerne.

Sowohl Bachelor- als auch Masterarbeiten müssen in dem Semester, in dem sie verfasst werden, im begleitenden Projektseminar vorgestellt werden. Das Ziel Ihres Vortrags im Projektseminar besteht darin, Sie in der Planung oder Auswertung Ihrer Abschlussarbeit zu unterstützen und sich konstruktives Feedback zu Ihrem Forschungsprojekt einzuholen.

Die unten stehenden Themenvorschläge können Ihnen als Inspiration für Themen Ihrer Abschlussarbeiten dienen. Sie können aber auch eigene Vorschläge unterbreiten. Wir werden Sie jedoch umso besser betreuen können, je näher Ihre Themen an den Forschungsinteressen der Abteilungsmitglieder liegen. Haben Sie Interesse an einem Thema und möchten Möglichkeiten der Betreuung diskutieren, wenden Sie sich bitte direkt an den jeweiligen Betreuer bzw. die jeweilige Betreuerin. Mögliche Themen für Abschlussarbeiten umfassen:

Thema	Betreuer:in
Mathematische Modellierung kognitiver Verarbeitung	Anna-Lena Schubert
Neurokognitive Grundlagen der Intelligenz	Anna-Lena Schubert
Open Science - Chancen und Risiken	Anna-Lena Schubert, Meike Steinhilber
Sequentielles Testen (Erweiterungen des sprtt Packages und/oder Simulationen)	Meike Steinhilber
Validierung eines Fragebogens zum gedanklichen Abschweifen	Anna-Lena Schubert
Altersbedingte (neuro-)kognitive Veränderungsprozesse	Mareike Hülsemann
Untersuchung psychologischer Fragestellungen mit maschinellem Lernen	Mareike Hülsemann
Untersuchung von externen Faktoren auf die Ergebnisse im Intelligenztest (z.B. Tageszeit/Testleiter*in/...)	Henrike Jungeblut
Systematisches Review und Meta-Analyse: Der Zusammenhang zwischen der Integrität der weißen Substanz und Intelligenz	Henrike Jungeblut
Mathematische Modellierung von Aufmerksamkeitsprozessen (Bayesianische Parameterschätzung von Drift-Diffusionsmodellen)	Simon Schaefer
Experimentelle Effekte und individuelle Unterschiede in Aufmerksamkeitskontrolle	Simon Schaefer

Das aktuelle Skript zur Einführung in die Statistiksoftware R finden Sie hier: https://amd-lab.github.io/R-Kurs-Buch/.

Die aktuelle Vorlage zur Präregistrierung von Abschlussarbeiten finden Sie hier: https://github.com/AMD-Lab/amd-prereg-template.

Vorlesung

Vorlesung: Forschungskolloquium
Dozent:in: Prof. Dr. Anne Mareike Altgassen; Dr. Henrik Bellhäuser; Bernhard Both; Univ.-Prof. Dr. Boris Egloff; Dr. Christoph Freiherr von Castell; Univ.-Prof. Dr. Heiko Hecht; Univ.-Prof. Dr. Roland Imhoff; Jun.-Prof. Dr. Verena Elena Johann; Stefanie Jungmann; Prof. Dr. Johannes Maria Kraus; Dr. Jeanette Kubiak; Julia Olivia Linke; Univ.-Prof. Dr. Günter Meinhardt; Jun.-Prof. Dr. Hadar Nesher Shoshan; Prof. Dr. Daniel Oberfeld-Twistel; Verena Oberlader; Prof. Dr. Thomas Rigotti; Prof. Dr. Anna-Lena Schubert; Dipl.-Psych Susanna Türk; Dr. Felix Vogel
Vorlesung: Fortgeschrittene Diagnostik II: Avancierte Testtheorie
Dozent:in: Prof. Dr. Anna-Lena Schubert

Seminar

Evaluation und Integration in Psychotherapie
Dozent:in: Dr. Mareike Johanna Hülsemann
Fortgeschrittene statistische Methoden II (Vertiefung)
Dozent:in: Simon Benedikt Schaefer; Meike Snijder-Steinhilber
Seminar: Projektseminar B.Sc.-Arbeit, AMD/Intelligenzforschung
Dozent:in: Prof. Dr. Anna-Lena Schubert

Übung

Anwendungen in R I
Dozent:in: Dr. Mareike Johanna Hülsemann
Anwendungen in R II
Dozent:in: Simon Benedikt Schaefer
Übung Avancierte Testtheorie
Dozent:in: Prof. Dr. Anna-Lena Schubert

Kolloquium

Master-Kolloquium
Dozent:in: Prof. Dr. Anne Mareike Altgassen; Univ.-Prof. Dr. Boris Egloff; Univ.-Prof. Dr. Heiko Hecht; Univ.-Prof. Dr. Roland Imhoff; Stefanie Jungmann; Prof. Dr. Johannes Maria Kraus; Prof. Thomas Kubiak; Julia Olivia Linke; Univ.-Prof. Dr. Günter Meinhardt; Prof. Dr. Daniel Oberfeld-Twistel; Prof. Dr. Thomas Rigotti; Prof. Dr. Anna-Lena Schubert; Brian Schwartz

Projektseminar

Projektseminar: Kolloquium Masterarbeit
Dozent:in: Prof. Dr. Anne Mareike Altgassen; Univ.-Prof. Dr. Boris Egloff; Univ.-Prof. Dr. Heiko Hecht; Univ.-Prof. Dr. Roland Imhoff; Stefanie Jungmann; Prof. Thomas Kubiak; Julia Olivia Linke; Univ.-Prof. Dr. Günter Meinhardt; Prof. Dr. Thomas Rigotti; Prof. Dr. Anna-Lena Schubert; Brian Schwartz

SoSe 2026

Anwendungen in R I