Ein Schwerpunkt unserer Forschung liegt in der Messung individueller Unterschiede in elementaren kognitiven und neuronalen Prozessen, die kognitiven Fähigkeiten höherer Ordnung wie Intelligenz und schlussfolgerndem Denken zugrunde liegen.
Ein weiterer Schwerpunkt unserer Forschung liegt darin, kognitive Prozesse (Entscheidungs-, Arbeitsgedächtnis- und Aufmerksamkeitsprozesse) mit mathematischen Modellen zu beschreiben, die es ermöglichen, aus beobachtbaren Verhaltensdaten wie Fehlerraten und Reaktionszeiten Rückschluss auf nicht direkt beobachtbare (latente) kognitive Prozesse zu ziehen.
Zudem beantworten wir in unserer Forschung inhaltliche Fragestellungen in Grundlagen- und Anwendungsfeldern der Psychologie und kognitiven Neurowissenschaften mit neuesten Methoden der statistischen Modellierung und Psychometrie.
Aktuelle Publikationen finden Sie hier.
Thematisch behandeln wir in unserer Lehre fortgeschrittene Statistische Methoden wie Strukturgleichungsmodelle, kognitive Modellierung, Machine Learning, Meta-Analysen und Bayesianische Statistik sowie Open Science-Praktiken.
Die Abteilung ist verantwortlich für die Lehrveranstaltungen Fortgeschrittene Diagnostik II: Avancierte Testtheorie sowie die Seminare im Modul Fortgeschrittene statistische Methoden II (Vertiefung) und Evaluation und Integration in Psychotherapie im klinischen Master. Eine Übersicht über die aktuell angebotenen Lehrveranstaltungen finden Sie hier.
Bachelor- und Masterarbeiten sind in der Regel empirische Arbeiten, die an die Forschungsschwerpunkte der Abteilung anschließen. In der Abteilung für Analyse und Modellierung komplexer Daten durchschreiten Sie im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit möglichst den vollständigen Forschungsprozess: Von der Entwicklung einer Forschungshypothese über die Erhebung eigener Daten bis zum finalen Bericht. Weitere Informationen finden Sie hier.
