Aktuelles

Wir begrüßen Meike Steinhilber als neue Doktorandin in der Abteilung für Analyse und Modellierung komplexer Daten. Meike Steinhilber hat Psychologie an der Universität Heidelberg studiert und wird sich im Rahmen des von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Verbundprojekts SMART-AGE mit der Konzeptionierung und Modellierung des komplexen multivariaten Mehrebenendatenkörpers beschäftigen.

Im Journal of Cognition ist ein neuer Artikel aus der Arbeitsgruppe erschienen:

Jungeblut, H. M., Hagemann, D., Löffler, C., & Schubert, A.-L. (2021). An Investigation of the Slope Parameters of Reaction Times and P3 Latencies in the Sternberg Memory Scanning Task – A Fixed-Links Model Approach. Journal of Cognition, 4(1), 26. https://doi.org/10.5334/joc.158

Abstract: The speed of short-term memory scanning is thought to be captured in the slope of the linear function of mean reaction times (RTs) regressed on set size in the Sternberg memory scanning task (SMST). Individual differences in the slope parameter have been hypothesized to correlate with general intelligence (g). However, this correlation can usually not be found. This present study chose a fixed-links model (FLM) approach to re-evaluate the RT slope parameter on a latent level in a sample of 102 participants aged 18 to 61 years who completed the SMST with set sizes 1, 3, and 5. The same was tried for P3 latencies to investigate whether or not both parameters measure the same cognitive processes in the SMST, and to assess the usability of both slopes to predict g. For RTs, a linear increase with set size was found. The slope of mean RTs correlated with g on a manifest level already. The FLM approach could better reveal this relationship with the correlation between the slope and g being substantially higher. For P3 latencies, we found no evidence for a linear increase, but a general increase from the smallest set size to the two larger ones. This indicates that RTs and P3 latencies do not measure the same cognitive processes in the SMST. The FLM proved suitable to investigate the association between the speed of short-term memory scanning and intelligence.

Die Abteilung "Analyse und Modellierung komplexer Daten" wurde im April 2021 neu gegründet. Wir freuen uns alle sehr darauf, unsere Forschungs- und Lehrtätigkeiten an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz fortsetzen zu können, und schauen den neuen Aufgaben, entstehenden Kooperationen und vielfältigen Möglichkeiten gespannt entgegen.

Da sich die Abteilung derzeit noch im Aufbau befindet, erreichen Sie uns am einfachsten per E-Mail. Wir freuen uns sehr darauf, das Psychologische Institut und die JGU -- sowohl die Mitarbeiter*innen als auch die Studierenden -- in den kommenden Wochen näher kennenzulernen.